Twitter algoritması kamuoyuna açıldı

Başkalarının tweetleri size nasıl öneriliyor?

Github’da yayımlanan içerikte dikkati ilk çeken, tweetlerin sıralanması ve paylaşımlarla hesapların başka kullanıcılara önerilmesinden sorumlu mekanizma.

Twitter’ın öneri mekanizmasının üç ana aşamadan oluştuğu görülüyor. İlk adımda her kullanıcı için yaklaşık 1500 tweet toplanıyor. Buradaki amaç “Sizin İçin” bölümündeki zaman tünelinde takip ettiğiniz kişilerden yüzde 50, takipte olmadığınız kişilerden yüzde 50 oranında paylaşımlar derlemek.

İkinci adımda 1500 tweet bir yapay zeka algoritmasıyla beğeni, retweetler ve cevaplar gibi etkileşim değerlerine göre sıralanıyor.

Son adımda ise filtreleme sistemi devreye giriyor. Bu sistem, engellediğiniz kişilerin tweetlerini, daha önce gördüğünüz paylaşımları ve güvenli olmayan öğeleri ayıklıyor.

Platformun öneri algoritması bu sürecin sonunda kullanıcılara özel bir zaman akışı oluşturuyor.

“Sizin için” akışında sadece Blue üyeleri olacak

Şirkete göre kullanıcıların bu öneri mekanizmasını öğrenmesi şeffaflık adına önemli olsa da aslında Twitter bu mekanizmayı yakın zamanda değiştirmeye hazırlanıyor.

Yeni düzenlemeye göre 15 Nisan’dan itibaren yalnızca doğrulanmış, “mavi tikli” hesapların paylaşımları diğer kullanıcılara önerilecek ve sadece bu hesapların anketlerde oy kullanmasına izin verilecek.

Kullanıcılar siyasi görüşlerine diye etiketlenmiş

Algoritmalarda göze çarpan bir diğer özellik de tweetlerin yazarına göre ayrıştırıldığına yönelik işaretlerdi.

Kullanıcılar yayımlanan kodlarda bazı yazarların etiketlendiğini fark etti. Bunların başında da Musk geliyordu. Kodlarda “author_is_elon” (yazarı elon) ifadesi dikkat çekerken bazı tweetlerin de Demokrat ve Cumhuriyetçi diye ayrıştırıldığı görüldü.

Buna göre ABD’li kullanıcılar “author_is_democrat” ve “author_is_republican” diye etiketleniyordu.

Sohbet odasındaki dinleyiciler Musk’a bu özelliği de sordu. Milyarder, bunu ilk kez gördüğünü ve tuhaf bulduğunu, derhal kaldırılacağını söyledi.

Söz alan bir Twitter mühendisi ise bu durumun tweetlerin görünürlüğünü etkilemediğini dile getirdi. Mühendise göre bu durum, istatiksel sınıflandırmalar için kullanılıyordu.

GitHub’da yayımlanan dosyada da konuyla ilgili şu ifadeler yer alıyor:

“Bu yazar kimliği listeleri yalnızca ölçüm toplamak için kullanılır. Bu yazarların tweetlerini ne sıklıkta yayımladığımızı ve tweetlerinin kullanıcılardan ne sıklıkta etkileşim aldığını izliyoruz.”

Hangi tweet neden daha fazla görülüyor artık biraz fikrimiz var. Biraz diyorum çünkü en önemli değerlendirme mekanizmalarından biri hala dışarıya kapalı. Peki tweetleriniz nasıl daha görünür olabilir?

1- Bir tweete en fazla like’lar görünürlük sağlarken, onu retweet’ler ve cevaplar takip ediyor.

  • Her like 30 kat görünüm artırıyor
  • Her retweet 20 kat
  • Her cevap sadece bir kat

2- Video ve fotoğraf kullanımı görünürlüğü 2 kat artıyor

3- Eğer genel etkileşiminiz düşükse, link paylaşmanız görünürlüğünüzü azaltıyor. Özellikle haber sitelerine ya da medyaya gitmeyen linkler cezalandırılıyor.

4- Hesabınız bloklandıkça sistem sizi spam olarak görmeye başlıyor ve görünürlüğünüz azalıyor

Bunun yanında:

  • Hesabınızın sessize alınması
  • Takipçi sayısının azalması
  • Hakkınızda spam ve kural ihlali bildirimleri yapılması

Görünürlüğü azaltıyor

5- Twitter Blue’ya para verip abone olmak görünürlüğü ciddi bir şekilde artırıyor

6- Eğer paylaşımlarınız dezenformasyon olarak kategorize edilirse görünürlük dip yapıyor. Mesela burada Ukrayna ile ilgili bir hashtag bu şekilde kategorize edilmiş

7- Algoritma sizi benzer hesaplarla bir kategoride buluşturuyor. İçinde bulunduğunuz kategori dışı tweetler atarsanız da görünürlük düşüyor

Mesela sürekli spor yazarken arada siyasete girerseniz görünürlük azalıyor

8- O yüzden algoritmanın sizi nasıl algıladığı ve kategorize ettiği önemli. Kategori dışı içerik üretimi cezaya neden oluyor.

9- Twitter’da kullandığınız dil ya da telefonda kullandığınız dil dışında paylaşım yaparsanız, algoritma sizi cezalandırıyor

Telefonu Türkçe kullanırken, Twitter’ı Çince kullandığımızı düşünelim. İngilizce Tweet atarsanız ceza nedeni

Yazım hataları ve uydurma kelimeler de sorun

10- Algoritmanın [ortadaki çok oklu bilinmez kısım dışında] üç adet veri seri var:

  • Like’lar, retweetler, cevaplar: Etkileşim verisi
  • Sessize alınma, bloklanma, spam olarak bildirilme: Kullanıcı verisi
  • Sizi kim takip ediyor: Takipçi grafiği

11- Eğer etkileşimi yüksek, onaylı ve yüksek takipçili hesaplar sizi takip ediyorsa bu görünürlüğünüzü ciddi oranda artırıyor.

Mesela düşük takipçili hesaplara cevap verirseniz, onlarla etkileşimi artırırsanız da algoritma sizi cezalandırıyor

12- Eğer takipçi sayınız takip ettiklerinizden azsa, bu da algoritmanın sizi cezalandırmasına neden oluyor.

Yani 1200 kişi takip ediyorsanız ve 300 takipçiniz varsa, görünümünüz otomatik azalıyor

13- Peki başkalarının “for you” ya da “sana özel” bölümünde tweetinizin görünmesi için ne olması gerekiyor?

  • Yüksek retweet ve like
  • Kişinin tweetinize ya da cevabınıza girip 2 dakikadan fazla kalıp zaman geçirmesi
  • Ve profilinize girip bakması

14- Bir kullanıcı tweetinize tıklayıp 2 dakikadan fazla bakarsa, tweetinizi like etmekten 22 kat daha fazla size görünürlük sağlıyor

15 – Profilinize tweetinizi / like’ınızı görerek girer bakarsa, bir like’tan 24 kat daha fazla görünürlük sağlıyor

  • Ardından tweetinize cevap verirse 54 kat daha fazla görünürlük
  • Ve ardından siz cevap verirseniz 150 kat daha fazla görünürlük

16- Peki tweetiniz /like’iniz üzerinden profilinize girip 2 dakikadan fazla zaman geçirip sonra sizin tweetinizi şikayet ederse?

-738 kat daha az görünüm alıyorsunuz

18- Son olarak takipçilerinizi ne kadar çok hesabınıza bakmaya teşvik ederseniz o kadar öne çıkıyorsunuz.

Hesabınıza girip bir şekilde vakit geçirmeleri lazım. 2 dakikayı geçirtmek önemli.

Bir Cevap Yazın

Previous post Bitkiler ses çıkarıyor!
Next post 10 Yapay Zeka (AI) Aracı
Close

Subscribe to Blog via Email

Enter your email address to subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.

Join 259 other subscribers
%d bloggers like this: